
تشخیص انسان در تصاویر هوایی با کمک هوش مصنوعی
سامانهٔ بینایی ماشین برای شناسایی افراد در تصاویر هوایی؛ طراحی و آموزش مدل تشخیص اشیا با یادگیری عمیق و ارزیابی روی تصاویر ثبتشده توسط پهپاد.
مرکز نوآوری کاوش
کاوش مرکز نوآوری مستقر در دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج است؛ ساختاری برای دریافت نیازهای واقعی صنعت و پژوهش و رسیدن به خروجی قابل اجرا با تیمهای دانشجویی و پژوهشی.
مرکز نوآوری کاوش، مستقر در دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

کاوش یک اکوسیستم پژوهش و نوآوری است که حول نیازهای واقعی شکل میگیرد: مسئله از صنعت یا پژوهش میآید، حول آن تیم ساخته میشود و مسیر یادگیری و توسعهٔ جهتیافته، مسئله را به خروجی قابل اجرا میرساند. همکاری کاوش با دانشگاه و صنعت بر پایهٔ پروژه و مسئلهٔ واقعی بنا شده است.
مسئلههای پژوهشی بهدقت تعریف و در مسیر اجرایی پیش برده میشوند.
راهحلها از دل نیاز واقعی ساخته میشوند، نه از فهرست ایدههای انتزاعی.
خروجی هر مسیر قابل سنجش است: محصول، مقاله یا فناوری قابل انتقال.
تیمها حول مسئله شکل میگیرند و مسئولیت مشخص و زماندار دارند.
کار کاوش روی یک خط پیوسته تعریف میشود: از نیاز واقعی تا خروجی قابل اجرا.
هر فعالیت از یک نیاز مستندشدهٔ صنعت یا پژوهش آغاز و پیش از انتشار نیازسنجی و تعریف فنی میشود.
دانشجویان، پژوهشگران و اساتید حول مسئله تیم میسازند و مسئولیت مشخص میگیرند.
مهارت در مسیر انجام پروژهٔ واقعی ساخته میشود، نه جدا از آن.
عضویت در تیم به معنای شروع یادگیری است؛ مسیر آموزشی جهتیافته در کنار کار پیش میرود.
مسئله مهمتر از مرزهای رشتهای است؛ حوزههای کنار هم کار میکنند.
معیار پایان هر مسیر، خروجی قابل سنجش است: محصول، مقاله یا فناوری.
هر پروژه در کاوش مسیر ساختاریافتهای طی میکند؛ همین مسیر، زبان مشترک دانشجو، استاد، پژوهشگر و صنعت است — از دریافت نیاز تا تحویل خروجی.
مسئله واقعی صنعت یا پژوهش دریافت و بهدقت تعریف میشود.
دانشجویان، پژوهشگران و اساتید حول مسئله تیمسازی میشوند.
مهارت و دانش لازم در مسیر آکادمی کاوش ساخته میشود.
راهحل بهصورت جهتیافته طراحی، ساخته و آزمایش میشود.
نتیجه به محصول، مقاله یا فناوری قابل اجرا تبدیل میشود.
وضعیت هر مرحله در سامانه کاوش ثبت میشود تا مسیر برای همهٔ اعضای تیم شفاف بماند.
مسیر هر مسئله در نه گام روشن پیش میرود؛ هر گام خروجی مشخصی دارد که گام بعدی روی آن ساخته میشود.
نیاز واقعی از صنعت، سازمانها یا موضوعات پژوهشی دریافت میشود.
مسئله پیش از انتشار نیازسنجی و تعریف فنی میشود.
دانشجویان، پژوهشگران و اساتید حول مسئله تیمسازی میشوند.
مهارت و دانش لازم در مسیر یادگیری جهتیافته ساخته میشود.
مسیر اجرا، خروجی مورد انتظار و نقشها شفاف تعریف میشود.
راهحل بهصورت جهتیافته طراحی، ساخته و آزمایش میشود.
نتیجه در برابر تعریف مسئله سنجیده و بازخورد گرفته میشود.
خروجی به محصول، مقاله یا فناوری قابل انتقال تبدیل میشود.
تیم با تجربهٔ پروژهٔ واقعی به مسئله و چالش بعدی متصل میشود.
هر پردیس، مسئلههای حوزهٔ خودش را پیش میبرد؛ مرز میان رشتهها جایی است که مسئلههای واقعی شکل میگیرند.
هستهٔ مشترک مدلها، داده، یادگیری ماشین، بینایی ماشین و پردازش تصویر
سیستمهای قدرت، الکترونیک و پایش هوشمند شبکه
نرمافزار، سامانهها و شبکههای هوشمند
علوم سلولی و مولکولی با تحلیل دادهمحور
سازهها، زیرساخت و پایش سلامت سازهها
ژئودزی، سنجش از دور و GIS هوشمند
مخازن، برداشت و ژئوفیزیک دادهمحور
کشاورزی هوشمند و تحلیل دادههای کشاورزی
سامانههای هوشمند ریلی و تحلیل دادههای راهآهن
گزشهای از پروژههایی که در کاوش به خروجی رسیدهاند؛ گزارش کامل در صفحهٔ پروژهها منتشر میشود.

سامانهٔ بینایی ماشین برای شناسایی افراد در تصاویر هوایی؛ طراحی و آموزش مدل تشخیص اشیا با یادگیری عمیق و ارزیابی روی تصاویر ثبتشده توسط پهپاد.

دستهبندی خودکار کرووزومها و تحلیل کاریوتایپ با یادگیری عمیق برای تسریع آزمایشهای ژنتیک و کاهش خطای انسانی.
قبل
بعدشناسایی تغییرات بافت شهری و کاربری زمین با تحلیل دنبالهٔ تصاویر ماهوارهای و مدلهای تشخیص تغییر؛ کاربرد در برنامهریزی شهری و پایش محیطزیست.

سامانهٔ پایش لحظهای شبکهٔ توزیع برق با گرههای IoT کمهزینه و تحلیل داده برای شناسایی زودهنگام ناهنجاری خطوط.
این فهرست نمونهای از ساختار دادهٔ پروژههاست.
مشاهده همه پروژههاپردیسهای تخصصی کاوش هر مسئله را در حوزهٔ خودش پیش میبرند؛ اما مرز میان رشتهها جایی است که مسئلههای واقعی زندگی میکنند. تصویر هوایی و پزشکی، شبکهٔ برق و داده، ژنتیک و یادگیری ماشین — ترکیب همین حوزههاست که مسیر کاوش را میسازد.
مسیرهای همکاری برای نیازها و نقشهای مختلف باز است؛ نقطهٔ مشترک همهٔ آنها، کار روی یک مسئلهٔ واقعی است.
ورود از مسیر پروفایل و یادگیری به تیمهای پروژه
مشارکت در طرحهای پژوهشی و توسعهٔ فناوری
راهنمایی علمی و معرفی مسئلههای پژوهشی
شکلگیری حول مسئلهٔ واقعی و رسیدن به خروجی
ثبت نیاز فناورانه و همساخت محصول
شش اصل ساده، زبان مشترک همهٔ تیمها و پروژههای کاوش است.
نقطهٔ شروع همیشه یک نیاز واقعی و مستندشده است.
مسئلههای واقعی با تقسیم کار روشن حل میشوند.
مهارت در دل انجام پروژه ساخته میشود.
مسیر از نمونهٔ اولیه تا فناوری قابل انتقال پیش میرود.
حوزههای کنار هم کار میکنند، نه پشت دیوار رشتهای.
معیار پایان هر مسیر، خروجی قابل سنجش است.
مرکز نوآوری کاوش، مستقر در دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج است؛ همکاری آن با دانشگاه و صنعت بر پایهٔ پروژه و مسئلهٔ واقعی شکل میگیرد.
نشانیکرج، بلوار موذن، مجتمع امام علی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مسیریابی تا دانشگاه
از ثبت نیاز فناورانه تا عضویت در تیمهای پروژه — مسیرهای همکاری با کاوش از سامانه و فرم همکاری آغاز میشود.